COURSE OVERVIEW

先看懂系统,再学习工具

金融科技不是把金融、计算机和几个热门词拼在一起,而是理解一项金融服务怎样创造价值、使用数据、依靠软件运行、建立信任并接受规则约束。

W04–W117 次课堂(W05 国庆放假)26 级金融科技 1–2 班博学楼-516 · 第 01–02 节
01

课程目标

What you will be able to do

概念不空心

  • 能脱离电脑解释金融科技、API、ETL、云、机器学习、哈希和区块链等概念
  • 能说出概念之间的关系,而不是只背定义
  • 能指出技术解决什么问题、带来什么代价

操作有证据

  • 在自己的电脑或站内完成低门槛实验
  • 保留环境、步骤、真实结果、错误与修正
  • 通过飞书报告让另一位同学能够复现

AI 可核验

  • 一次只让 AI 给一步
  • 区分 AI 建议和本人验证
  • 通过操作、来源和反例检查 AI

进阶有准备

  • 为数据库课程建立表、主键、ETL 与 BI 直觉
  • 为编程课程建立输入、输出、API、算法和模型直觉
  • 知道自己接下来需要补哪一层基础
02

固定周循环:本周发布,下周核验

Release · Submit · Review · Verify
本周周四课后开始本周任务

按本周页面自学、实验、核验 AI 并写报告。

下周周二24:00 截止提交

只提交一份飞书实验报告,保持链接可访问。

下周周三进入逐份评阅

保持链接和权限稳定,不在未说明的情况下替换内容。

下周周四课堂展示、复现、拷问

带本人电脑,脱离屏幕解释概念并接受同学提问。

W04 的国庆例外

W04 任务仍在 W05 周二 24:00 截止、W05 周三评阅;因为 W05 周四国庆停课,课堂核验顺延到 W06。W05 不发布新的正式实验。

04

📋 通用课堂积分

Process points

W04 课堂先完成启航设置;W05 国庆停课;W06–W11 课堂依次核验上一份报告。九项积分在实际课堂核验时记录。

✅ 考勤

+0~3

出勤 +3;迟到 +2;早退 +2;请假 +1;旷课 +0。

💻 复现

+0 / +1

现场成功复现实验 +1;未能复现 +0。

🚀 拓展

+0~2

无拓展 +0;有拓展 +1;多拓展 +2。

🖥️ 展示

+0 / +3

课堂自愿共享屏幕展示 +3。

🥇 首讲

+0 / +1

每节课堂最先自愿开讲的前 3 人 +1。

💡 提问

+0 / +0.5

认真旁听并提出被采纳的好问题 +0.5。

🔍 拷问

−1~+2

空心代工 −1;一知半解 +1;融会贯通 +2。

🤝 双分

双方 +1

仅凭文档现场复现成功,作者与复现者都 +1。

🏆 精选

+0 / +3

最佳文档进入知识库,获得席位、署名与 +3。

本周积分=以上各项之和。积分是过程激励,不设固定满分;课程应用展示「过去 30 天积分榜」与「总积分榜」。
05

教材怎样进入课程

FinTech For Dummies as a map
PART 1

先看行业

金融科技版图、信任、价值、行业变化与监管,主要进入 W04 任务 1。

PART 2

再看技术

API、云、区块链、App、BI、开源、数据和 AI,进入 W06–W10。

PART 3

学习取舍

构建、购买、合作、遗留系统与团队问题,进入 W08 和 W10。

PART 4

用于拓展

遗留技术和开源评估问题,作为拓展清单而非背诵内容。