金融科技学导论Introduction to Financial Technology

THREE-COURSE SERIES

看懂 → 管住 → 算清

三门课程不是重复教学，而是沿着同一条能力链逐层加深。导论负责建立共同语言；数据库负责组织可信数据；编程与计算负责用代码解决复杂问题。

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大一 · 建立共同语言
看懂

金融科技学导论

认识金融服务、数据、软件、风险与规则怎样组成一个系统；敢于用 AI 自学并亲手验证。

产品六维拆解基础数据检查简单系统实验概念口头解释
大二 · 管好金融数据
管住

金融数据库（双语）

学习关系模型、SQL、ETL、数据仓库与湖仓、BI 和数据管道，把零散数据变成可信资产。

表与关系SQL 查询数据清洗数据管道
硕士 · 用程序做研究
算清

金融编程与计算

用 Python、Polars、统计、机器学习与 Agent 处理真实问题，强调可复现、可解释和可审计。

Python列式计算统计建模AI Agent
02

这门导论课负责什么

A safe first step

现在要做到

  • 敢于打开数据文件、浏览 JSON、操作站内实验
  • 能够解释概念并说出一项收益和一项代价
  • 写出别人能跟着做的实验报告
  • 知道下一门课为什么需要表、主键、SQL 与 ETL

现在不要求

  • 不要求提前会 Python 或 SQL
  • 不要求部署复杂服务器
  • 不要求使用真实金融账户和真实个人数据
  • 不要求一次学会教材中的全部技术
03

能力接力

What carries forward
导论 → 数据库

从表格直觉到数据系统

W07 的主键、质量、ETL、血缘与 BI，将在数据库课程中变成关系模型、SQL、仓库与管道。

导论 → 编程

从操作直觉到代码实现

W06 的输入输出、API、JSON，W08 的计算与架构，W09 的模型，将在编程课程中用 Python 实现。

贯穿三门课

AI 自学但本人负责

每门课都要求课后向 AI 学习、本人验证、写成报告、课堂复现与口头答辩。